12月6日，第四届人工智能应用于超声医学领域推广培训班在深圳市南山人民医院成功举办。
此次活动由深圳市生物医学工程学会智能超声与临床应用委会主办单位；广东省超声医学工程学会、深圳市超声医学工程学会、深圳市医学会超声专委会、深圳市医师协会超声影像科医师分会协办；深圳市南山区人民医院超声科承办。
开班仪式由深圳市生物医学工程学会智能超声与临床应用专委会主委、深圳市南山区人民医院超声科主任姜伟教授主持。
▲ 深圳市南山区人民医院超声科主任姜伟主持 ▲
开班仪式
深圳市南山区人民医院党委书记兼院长侯铁英首先致辞，她与参会专家们分享未来医院发展规划，强调智慧引领医疗新方向，并热情欢迎各位超声专家齐聚南山，共襄盛会。
▲ 深圳市南山区人民医院党委书记兼院长侯铁英致辞 ▲
深圳市医学会超声专委会主委徐金锋在致辞中阐述了人工智能在超声医学的深远影响，从自动处理动态影像到无人扫描技术，展望技术创新与挑战并存的未来。
▲ 深圳市医学会超声专委会主委徐金锋致辞 ▲
深圳市生物医学工程学会理事长汪天富代表学会对本次培训班的顺利如期举办表示热烈祝贺并强调医工结合，共同推动人工智能与超声技术转化，促进临床应用与经济效益的双赢。
▲ 深圳市生物医学工程学会理事长汪天富致辞 ▲
主题培训（上）
01 / 基于深度学习的自动乳腺容积超声对乳腺病灶检测效能的初步研究
广东省超声医学工程学会会长李安华以“深度学习的自动乳腺容积超声对乳腺病灶检测效能的初步研究”为题开启了本次培训班培训讲座。她首先回顾了乳腺癌筛查的现状，提出采用全自动容积乳腺超声结合人工智能技术以克服传统手动超声的局限性，如远程会诊难题及误诊率高等。基于过往研究，她强调该技术能显著提高筛查效率和敏感性，是推动乳腺癌早诊断的关键。
▲ 广东省超声医学工程学会会长 李安华 ▲
02 / 全新智能产前超声标准化扫描创新与应用
中华预防医学会出生缺陷防控产前超声专委会主委李胜利探讨了全新智能化的产前检查技术，通过标准化扫描和人工智能辅助，大幅提升诊断效率和精准度。重点分享了神经系统切面检测的最新研究及动态短视频的创新应用，不仅显著降低医生的工作强度，还助力提高医疗质量和服务效率，展现了技术发展的巨大潜力。
▲ 中华预防医学会出生缺陷防控产前超声专委会主委 李胜利 ▲
03 / 基于超声人工智能研发思路及实现
深圳市医学会超声专业委员会青年委员会主任委员董发进的分享围绕基于超声人工智能的研究方法与实现。他提出将超声技术与人工智能相结合，探索包括图像特征提取、模型构建、动态视频分析等技术的临床应用。通过科研创新推动疾病诊断、预后预测的智能化发展，展示了学术积累与实践转化的相辅相成。
04 / 基于脑电开展客观量化的探索和进展
深圳市南山区人民医院医学实验中心副主任蒋昌宇分享了团队基于脑电信号开展的疼痛客观量化研究，通过采集慢性疼痛患者的脑电数据，结合机器学习方法，建立了预测模型，实现了对疼痛程度的初步分级。研究为解决传统主观评估的不足提供了新方向，但在样本多样性和模型优化方面仍需进一步努力。
▲ 深圳市南山区人民医院医学实验中心副主任 蒋昌宇 ▲
05 / 智能医疗与医务法治的冲突
深圳市南山区人民医院医务科、临床技能中心主任陈传煌围绕“智能医疗与医务法制的冲突”展开探讨。他介绍了AI在医疗中的广泛应用及其优势，同时强调了其带来的依赖性、算法黑箱、隐私安全等挑战，并详细分析了国内外相关法律法规对AI设备研发、应用及监管的要求。主任呼吁医务工作者加强法律学习，注重患者隐私保护，在AI应用中平衡技术与法律的关系。
▲ 深圳市南山区人民医院医务科、临床技能中心主任 陈传煌 ▲
06 / 人工智能双闭环管理在产前超声质控中的应用价值
深圳市南山区人民医院超声科副主任医师卓秋銮分享了人工智能双闭环管理在产前质控中的应用，通过AI与专家审核结合，提高了检查图像的规范性和医疗质量，显著减少漏诊和误诊。此外，该系统高效、客观，并通过标准化分析与改进建议，优化了工作流程，有助于应对医疗纠纷，推动整体技术水平提升。
▲ 深圳市南山区人民医院超声科副主任医师 卓秋銮 ▲
全委会议
培训班上午议程后，召开了深圳市生物医学工程学会超声专委会全委会议。会上，汪天富教授致辞，他展望了学会融合发展的新方向，强调工程与医学的紧密结合在推动临床创新中的关键作用。并倡导以服务为核心的理念，提出进一步深化专委会建设，致力于打造具有深圳特色的学会发展模式。
▲ 深圳市生物医学工程学会理事长汪天富致辞 ▲
主题培训（下）
07 / AI在超声医学领城的应用
培训班下午议程中，深圳市南山区人民医院超声科主任姜伟首先分享了AI在超声医学领域的多项应用，包括产前筛查、乳腺癌检测和甲状腺结节诊断等。他介绍了通过AI模型处理超声图像的动态采集、标准化切面标识与大数据分析的经验，强调了多模态技术在提升诊断准确率中的重要性，并展示了科研成果与实际应用案例。
▲ 深圳市南山区人民医院超声科主任 姜伟 ▲
08 / 血液透析自体动静脉内瘘并发症超声诊断
深圳市南山区人民医院超声科副主任雷震分享了动静脉内瘘血管评估及外周血管疾病AI超声诊断的前景。首先，介绍了动静脉内瘘的类型与治疗方案，重点讨论了血管成熟度、并发症如血栓和狭窄的诊断标准，并展示了超声在监测流量和血管功能中的应用。最后，展望了人工智能在血管疾病诊断中的潜力，尤其是在自动化识别和预测方面的应用。
▲ 深圳市南山区人民医院超声科副主任 雷震 ▲
09 / 人工智能在超声心动图中的应用
深圳市南山区人民医院超声科副主任医师姜新魁在讲解人工智能在超声心动图中的应用时，强调了AI与超声技术结合的潜力，特别是在图像质量控制、自动分类、疾病诊断等方面。他提到深度学习，尤其是卷积神经网络在心脏病诊断中的优势，并分享了AI辅助技术如何帮助提升诊断精度与效率，特别是在心脏瓣膜病和冠状动脉疾病的识别中。
▲ 深圳市南山区人民医院超声科副主任医师 姜新魁 ▲
10 / 基于超声影像组学的早产儿脑白质损伤诊断模型与神经发育相关性分析
深圳市南山区人民医院超声科主任医师朱婷在分享中探讨了早产儿脑白质损伤的超声智能诊断及其与神经发育的相关性。她提出，超声结合人工智能可为早产儿提供床边诊断工具，弥补磁共振的局限性。研究通过标准化超声图像采集与多平面影像模型的建立，成功评估了脑白质损伤的恢复情况，并揭示了其与神经发育评分的相关性，为早期干预和预后判断提供了新的视角。
▲ 深圳市南山区人民医院超声科主任医师 朱婷 ▲
11 / 以质控为抓手促超声学科发展
北京大学深圳医院超声影像科主任孙德胜强调了人工智能在超声医学中的重要作用，特别是在质量控制和学科建设中的应用。他提到，超声影像的质量控制至关重要，需要通过大数据和人工智能技术来提升图像准确性和操作规范性。通过标准化流程和质控措施，可以提高医疗服务的质量，并且人工智能技术能够帮助医生更有效地进行质量监控和持续改进。
▲ 北京大学深圳医院超声影像科主任 孙德胜 ▲
12 / 胎儿法洛四联症的超声早期筛查和诊断
深圳市罗湖区人民医院执行院长、深圳市罗湖医院集团超声中心主任熊奕讲解了胎儿法洛四联症的超声早期筛查和诊断方法。强调了胎儿期诊断的挑战，尤其是右心室肥厚难以观察，且早期超声难以显示典型的法洛四联症表现。教授指出，筛查时需多角度、全视图观察，特别关注肺动脉和主动脉的关系变化，提醒在产前筛查中要特别注意血流方向与血管内径的变化。
▲ 点评嘉宾 ▲
本次培训班在多方支持和参与下圆满落幕，衷心感谢所有专家、学者及嘉宾的贡献，期待未来更多交流与合作，共同推动人工智能与超声医学的融合发展！
▲ 培训班大合影 ▲
深圳市医师协会超声影像分会会长刘俐教授，深圳市第二人民医院超声科副主任李征毅，深圳市宝安中医院（集团）超声科主任郭志洁，香港大学深圳医院医学影像部超声科主管许晓华，中国医学科学院阜外医院深圳医院超声影像科主任江勇，福田区妇幼保健院超声科主任王琳，中国科学院大学深圳医院超声医学中心主任何光智，深圳市宝安区妇幼保健院超声科主任于红奎，香港中文大学（深圳）附属第二医院深圳市龙岗区人民医院超声科主任郑剑，南方医科大学深圳医院超声医学科主任朱永胜，深圳大学附属华南医院超声医学科主任郝轶出席并主持了本次讲座。深圳大学医学创新成果转化中心副主任董磊，深圳大学熊姝钰、张佐镜，深圳市生物医学工程学会副秘书长郑哲一并出席了本次会议。